Álgebra IC 2º Semestre
| Objetivos | Programa | Evaluación | Más Información |
![]() |
ÁLGEBRA GRADUADO EN INGENIERÍA DE COMPUTADORES Curso 2011/12 |
![]() |
| Tipo: | Troncal |
Profesores: |
| Curso: | 1º | |
| Semestre: | 2º | |
| ECTS: | 6 |
Objetivos
| CÓDIGO | RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA |
| RA1 | Conoce y aplica los conceptos principales de la aritmética entera y modular. |
| RA2 | Conoce y aplica el algoritmo de Euclides extendido para calcular el máximo común divisor, la solución de una ecuación diofántica o un inverso modular. |
| RA3 | Comprende el concepto de ecuación diofántica. Plantea y resuelve algunos problemas que se modelizan en términos de ecuaciones diofánticas. |
| RA4 | Conoce y aplica los conceptos principales de la aritmética en el anillo de polinomios K[x], con K un cuerpo finito ó R. |
| RA5 | Conoce y aplica los métodos de Gauss y Gauss-Jordan en R y en cuerpos finitos (Zn). |
| RA6 | Conoce y aplica los conceptos principales de la independencia/ dependencia lineal. Calcula el rango de un sistema de vectores. |
| RA7 | Conoce y aplica los conceptos y resultados fundamentales de los espacios vectoriales (coordenadas, cambios de bases, ecuaciones de un subespacio). |
| RA8 | Conoce y calcula la suma y la intersección de subespacios. |
| RA9 | Conoce y aplica los conceptos y resultados fundamentales de las aplicaciones lineales (expresión matricial, núcleo, imagen, imagen de un subespacio). |
| RA10 | Construye aplicaciones lineales que verifiquen una serie de condiciones prefijadas de antemano. |
| RA11 | Maneja y aplica correctamente los conceptos y resultados principales de la diagonalización de endomorfismos en R. Calcula potencias de una matriz diagonalizable y lo aplica a la resolución de problemas de sistemas dinámicos lineales. |
| RA12 | Conoce y aplica los códigos lineales para detectar y corregir errores. |
| RA13 | Utiliza adecuadamente software matemático para la resolución de problemas. |
| RA14 | Construye modelos matemáticos para la resolución de problemas. |
| RA15 | Maneja diversas fuentes bibliográficas en español y en inglés. |
| RA16 | Expresa con el nivel exigido de detalle sus argumentaciones y soluciones a los problemas propuestos. |
Programa
| CONTENIDOS ESPECÍFICOS (TEMARIO) | |
| TEMA | APARTADOS |
| Tema | 1. ARITMÉTICA ENTERA Y MODULAR |
| 1.1 Divisibilidad en Z. Números primos. Teorema Fundamental de la Aritmética. | |
| 1.2 Máximo común divisor. Primos relativos. Algoritmo de Euclides extendido. Identidad de Bezout. | |
| 1.3 Ecuaciones diofánticas. | |
| 1.4 Congruencias módulo n. Aritmética Modular. | |
| 1.5 Operaciones en Zn. Inverso en Zn. | |
| 1.6 Ecuaciones modulares. | |
| 1.7Aplicación: función de cifrado afín. | |
| Tema | 2. POLINOMIOS CON COEFICIENTES EN UN CUERPO K |
| 2.1 Aritmética en el conjunto K[x]. Algoritmo de división. | |
| 2.2 Divisibilidad en K[x]. | |
| 2.3 Raíces de un polinomio. Regla de Ruffini. Multiplicidad. | |
| 2.4 Polinomio irreducible. Factorización. | |
| 2.5 Congruencias módulo un polinomio. | |
| Tema | 3. ÁLGEBRA MATRICIAL SOBRE R Y SOBRE Zp. ALGORITMO DE GAUSS |
| 3.1 Preliminares: definiciones, determinantes y rangos. | |
| 3.2 Sistemas de ecuaciones lineales. | |
| 3.3 Método de Gauss. Rango de una matriz. Aplicaciones. | |
| 3.4 Método de Gauss-Jordan. Inversa de una matriz. Aplicaciones. | |
| Tema | 4. ESPACIOS VECTORIALES SOBRE R Y SOBRE Zp |
| 4.1 Definición axiomática. Propiedades. | |
| 4.2 Sistemas de vectores. Dependencia lineal. | |
| 4.3 Bases y dimensión de un espacio vectorial. | |
| 4.4 Coordenadas y cambios de base. | |
| 4.5 Subespacios vectoriales. Ecuaciones paramétricas e implícitas. | |
| 4.6 Inclusión e igualdad de subespacios vectoriales. | |
| 4.7 Suma e intersección de subespacios vectoriales. Suma directa. | |
| Tema | 5. APLICACIONES LINEALES |
| 5.1 Definición y propiedades. Expresión matricial. | |
| 5.2 Aplicaciones lineales bajo cambios de base. | |
| 5.3 Núcleo e imagen de una aplicación lineal. | |
| 5.4 Imagen de subespacios. | |
| 5.5 Composición de aplicaciones lineales. Inversa. | |
| Tema | 6. DIAGONALIZACIÓN |
| 6.1 Endomorfismo diagonalizable: autovalor y autovector. | |
| 6.2 Polinomio característico. Propiedades. | |
| 6.3 Subespacios propios. | |
| 6.4 Diagonalización de una matriz. Matriz de paso. | |
| 6.5 Aplicaciones. Potencias de matrices. | |
| Tema | 7. CÓDIGOS LINEALES. |
| 7.1 Definición y propiedades. Función de codificación. Matriz generadora. Matriz de control. | |
| 7.2 Capacidad de detección y corrección de errores: distancia. | |
| 7.3 Códigos sistemáticos. Formas estándar. | |
| 7.4 Funciones de codificación y síndrome sistemáticas. | |
| 7.5 Descodificación: método de distancia mínima. | |
| 7.6 Descodificación: método del síndrome. | |
Evaluación
Criterios de EvaluaciónSe han clasificado los contenidos en básicos y elaborados y esta clasificación estará a disposición de los alumnos desde el inicio del curso. cada tipo de conocimiento se evaluará por separado valorándose en la propoción 60%, 40% respectivamente. La asignatura se aprobará con una nota mayor o igual a 5 sobre 10. Para la convocatoria ordinaria se prevén dos modalidades de evaluación a elegir: 1. Evaluación continua.
2. Examen final.
3. Convocatoria extraordinaria:
|












